人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
近年來(lái)，隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，商業(yè)化應(yīng)用加速落地，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈薄?/span>
工業(yè)質(zhì)檢、零件計(jì)數(shù)、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互……人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)升級(jí)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為企業(yè)帶來(lái)切實(shí)成效，各式各樣的人工智能應(yīng)用進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬(wàn)戶。
新一代人工智能是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。當(dāng)前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)、雙向促進(jìn)的發(fā)展特征。
在供需兩側(cè)的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新成果開(kāi)始大規(guī)模地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的最新數(shù)據(jù)測(cè)算，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長(zhǎng)18%。
應(yīng)用廣度和深度加快擴(kuò)展，場(chǎng)景創(chuàng)新成為新路徑
兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中，建盞展現(xiàn)出絢麗的釉色，每盞皆唯一。古人常以“入窯一色，出窯萬(wàn)彩”來(lái)形容其釉色千變?nèi)f化。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)建盞產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但也產(chǎn)生了假冒仿制、以次充好等亂象，通過(guò)傳統(tǒng)防偽手段，很難解決問(wèn)題。
后來(lái)，位于福建省南平市建陽(yáng)區(qū)的一家建盞生產(chǎn)企業(yè)找到了北京曠視科技有限公司，希望借助人工智能技術(shù)來(lái)為每一只建盞打造專屬的“電子身份證”。
這并非易事。一方面，分辨不同建盞之間的區(qū)別難度極高，建盞釉面還會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的反光，這些都會(huì)給人工智能帶來(lái)挑戰(zhàn)；另一方面，這類項(xiàng)目往往需要花費(fèi)大量時(shí)間做實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。
面對(duì)這些問(wèn)題，曠視團(tuán)隊(duì)提出“算法量產(chǎn)”理念，打造了人工智能建盞溯源系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了盞紋識(shí)別。團(tuán)隊(duì)還研發(fā)了內(nèi)置可控制光源的硬件設(shè)備，以克服釉面材質(zhì)反光的難題。
“我們由此實(shí)現(xiàn)了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結(jié)合，既有效打擊了仿造偽造行為，又推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數(shù)智化升級(jí)。”曠視研究院算法量產(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進(jìn)說(shuō)。
像建盞一樣，人工智能應(yīng)用向縱深演進(jìn)，越來(lái)越多的行業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能化升級(jí)。工業(yè)質(zhì)檢、零件計(jì)數(shù)、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互，甚至是高空拋物檢測(cè)、普洱茶茶餅識(shí)別、破皮速凍水餃檢測(cè)……人工智能為企業(yè)在研發(fā)速度和流程、產(chǎn)品服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面帶來(lái)切實(shí)的成效，“五花八門”的人工智能應(yīng)用伴隨著數(shù)字化、智能化熱潮，進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬(wàn)戶。
“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書(shū)記、所長(zhǎng)趙志耘認(rèn)為，人工智能應(yīng)用廣度和深度不斷擴(kuò)大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域滲透，推動(dòng)制造、物流、醫(yī)療等各方面的智能化程度不斷提高，智能場(chǎng)景對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要性也逐漸凸顯。
新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)化路徑逐漸清晰
隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國(guó)內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。
新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)。
西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級(jí)抗菌藥”，它有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。
聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官芮勇認(rèn)為，大模型的特點(diǎn)可以概括為“一大三多”：“‘一大’是指參數(shù)規(guī)模大，是千億參數(shù)級(jí)別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來(lái)源、多模態(tài)、多任務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。”
“在云服務(wù)的基礎(chǔ)上，大模型的落地也越來(lái)越普遍。過(guò)去，我們經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的是針對(duì)某一類應(yīng)用的小模型，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。現(xiàn)在隨著大模型的出現(xiàn)，用戶可以在預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，就能滿足自身的需要。這實(shí)際上能夠幫助用戶更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)。”國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國(guó)副總裁周震剛說(shuō)。
浪潮信息基于大模型打造的智能客服機(jī)器人“源曉服”就是大模型的一個(gè)典型應(yīng)用。“我們的目的是讓大模型與契合場(chǎng)景需求的行業(yè)模型進(jìn)行結(jié)合。”浪潮信息服務(wù)總監(jiān)陳彬說(shuō)。
憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，“源曉服”能夠?qū)χR(shí)庫(kù)進(jìn)行自主化學(xué)習(xí)。目前，已能覆蓋終端用戶92%的咨詢問(wèn)題。對(duì)于一些常見(jiàn)技術(shù)問(wèn)題，如系統(tǒng)安裝、部件異常等，解決率達(dá)80%。
“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。”浪潮信息副總裁劉軍指出，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從碎片化過(guò)渡到深度融合的一體化，在算法模型方面，巨量模型將會(huì)成為人工智能算法規(guī)模化創(chuàng)新的基礎(chǔ)。
核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)，形成良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來(lái)，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了保障；我國(guó)還依托領(lǐng)軍企業(yè)建設(shè)了10余家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)；依托地方建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；以發(fā)布智能產(chǎn)品推廣目錄等方式推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療養(yǎng)老、城市建設(shè)等重點(diǎn)領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用……
近年來(lái)，我國(guó)形成了良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。除人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)外，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4200家，智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等標(biāo)志性產(chǎn)品創(chuàng)新能力持續(xù)提升；在智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)方面，2022年，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)650萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，目前有超過(guò)30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。
專家表示，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為物質(zhì)或知識(shí)資源，形成規(guī)模效應(yīng)和范圍效應(yīng)，關(guān)鍵在于協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的搭建。構(gòu)建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，要聚焦當(dāng)前落地應(yīng)用需求，更快實(shí)現(xiàn)人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合，平臺(tái)內(nèi)的各方主體通過(guò)加強(qiáng)人工智能算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)等層面的要素供給，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。